Мазмұны:
Бейне: Сызықты емес деректерге регрессия жасай аламыз ба?
2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:38
Сызықты емес регрессия мүмкін қисықтардың көптеген түрлеріне сәйкес келеді, бірақ ол алады ең қолайлысын табу үшін де, одан да көп күш жұмсауды талап етеді түсіндіру тәуелсіз айнымалылардың рөлі. Сонымен қатар, R-квадрат үшін жарамсыз сызықтық емес регрессия , және бұл мүмкін емес есептеу параметрді бағалау үшін p-мәндері.
Осылайша, регрессия сызықтық емес болуы мүмкін бе?
Статистикада, сызықтық емес регрессия формасы болып табылады регрессия талдау, онда бақылау деректері а болып табылатын функция арқылы модельденеді сызықтық емес модель параметрлерінің комбинациясы және бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалыларға тәуелді. Деректер дәйекті жуықтау әдісімен бекітіледі.
Сондай-ақ сұрақ туындауы мүмкін: r квадраты тек сызықтық регрессия үшін ме? Жалпы математикалық жүйе Р - шаршы болса, дұрыс жұмыс істемейді регрессия моделі емес сызықтық . Осы мәселеге қарамастан, көптеген статистикалық бағдарламалық қамтамасыз ету әлі де есептейді Р - шаршы сызықты емес модельдер үшін. Егер сіз қолдансаңыз Р - шаршы ең жақсысын таңдау үшін үлгі , ол дұрыс жолға әкеледі тек үлгі 28-43% уақыт.
Осыған байланысты сызықтық емес регрессияны қалай есептейсіз?
Егер сіздің үлгіңіз пайдаланса теңдеу Y = a түрінде0 + б1X1, Бұл сызықтық регрессия үлгі. Егер жоқ болса, ол сызықтық емес.
Y = f(X, β) + ε
- X = p болжаушылардың векторы,
- β = k параметрдің векторы,
- f(-) = белгілі регрессия функциясы,
- ε = қате термині.
Регрессияның қандай түрлері бар?
Регрессия түрлері
- Сызықтық регрессия. Бұл регрессияның ең қарапайым түрі.
- Көпмүшелік регрессия. Бұл тәуелсіз айнымалының көпмүшелік функцияларын алу арқылы сызықты емес теңдеуді сәйкестендіру әдісі.
- Логистикалық регрессия.
- Квантильдік регрессия.
- Жоталардың регрессиясы.
- Лассо регрессиясы.
- Серпімді таза регрессия.
- Негізгі құрамдастардың регрессиясы (ПТР)
Ұсынылған:
Функция сызықты ма, әлде сызықтық емес пе?
Сызықтық функция – стандартты түрдегі y = mx + b болатын функция, мұндағы m – көлбеу, b – y-кесінді және графигі түзу сызыққа ұқсайды. Графигі түзу емес басқа функциялар бар. Бұл функциялар сызықты емес функциялар ретінде белгілі және олар әртүрлі формаларда келеді
Сызықты емес функциялар кестесі дегеніміз не?
Сызықты емес функция – сызықты емес функция, ал сызықтық функцияның графигі – сызық. y = -x 2 + 4x функциясының графигі сызық емес екені анық, сондықтан функция сызықтық емес функция
Біз Марста гравитация жасай аламыз ба?
Мысалы, Марстың массасы 6,4171 x1023 кг, бұл Жердің массасынан 0,107 есе көп. Оның сондай-ақ орташа радиусы 3389,5 км, бұл Жер радиусы 0,532 құрайды. Сондықтан Марстың беттік тартылыс күшін математикалық түрде былай көрсетуге болады: 0,107/0,532², одан 0,376 мәнін аламыз
Теңдеудің сызықты немесе сызықты емес екенін қалай білуге болады?
Теңдеуді пайдалану Теңдеуді мүмкіндігінше у = mx + b түріне жақындатыңыз. Теңдеуіңізде дәреже көрсеткіші бар-жоғын тексеріңіз. Егер оның дәрежелері болса, ол сызықты емес. Егер теңдеуіңізде дәреже көрсеткіші болмаса, ол сызықтық болады
Сызықты емес регрессия не үшін қолданылады?
Сызықты емес регрессия – деректер үлгіге сәйкес келетін, содан кейін математикалық функция ретінде өрнектелетін регрессиялық талдаудың түрі. Сызықты емес регрессия логарифмдік функцияларды, тригонометриялық функцияларды, көрсеткіштік функцияларды, дәреже функцияларын, Лоренц қисықтарын, Гаусс функцияларын және басқа сәйкестендіру әдістерін пайдаланады