Дурбин Уотсонның құндылығы қандай болуы керек?
Дурбин Уотсонның құндылығы қандай болуы керек?

Бейне: Дурбин Уотсонның құндылығы қандай болуы керек?

Бейне: Дурбин Уотсонның құндылығы қандай болуы керек?
Бейне: Tribute to Deanna Durbin 2024, Қараша
Anonim

The Дурбин - Уотсон статистика ерік әрқашан бар мән 0 мен 4 арасында. A мән 2,0 таңдамада автокорреляцияның анықталмағанын білдіреді. Құндылықтар 0-ден 2-ге дейін оң автокорреляцияны көрсетеді және құндылықтар 2-ден 4-ке дейін теріс автокорреляцияны көрсетеді.

Сондай-ақ Дурбин Уотсон бізге не айтады?

Статистикада, Дурбин – Уотсон статистика – регрессиялық талдаудың қалдықтарында (болжау қателерінде) 1 артта қалғандағы автокорреляцияның болуын анықтау үшін қолданылатын сынақ статистикасы.

Дурбин Уотсон сынағы нәтижесіз болса ше? Егер the Дурбин - Уотсон статистикасы d және d (немесе d немесе d-ге дәл тең) арасында орналасады сынақ қорытынды емес . Егер the Дурбин - Уотсон статистикасы d-ден үлкен, the Дурбин - Уотсон статистикасы 2-ге жақын болғаны сонша, модельде оң автокорреляция болмауы мүмкін.

Екіншіден, Дурбин Уотсон сынағы үшін нөлдік гипотеза қандай?

The Дурбин - Ватсон сынағының статистикалық сынақтары the нөлдік гипотеза кәдімгі ең кіші квадраттар регрессиясының қалдықтары AR1 процесін бақылайтын баламаға қарсы автокорреляцияланбағанын. The Дурбин - Уотсон статистикасы мәндері 0-ден 4-ке дейін.

Неліктен автокорреляция нашар?

Осы тұрғыда, автокорреляция қалдықтар бойынша ' нашар ', себебі бұл деректер нүктелері арасындағы корреляцияны жеткілікті түрде модельдемегеніңізді білдіреді. Адамдардың серияларды ажыратпауының басты себебі - олар негізгі процесті сол қалпында модельдеуді қалайды.

Ұсынылған: