Екі популяцияны салыстыру кезінде Стандартты ауытқу неғұрлым үлкен болса, дисперсия соғұрлым көп болады?
Екі популяцияны салыстыру кезінде Стандартты ауытқу неғұрлым үлкен болса, дисперсия соғұрлым көп болады?

Бейне: Екі популяцияны салыстыру кезінде Стандартты ауытқу неғұрлым үлкен болса, дисперсия соғұрлым көп болады?

Бейне: Екі популяцияны салыстыру кезінде Стандартты ауытқу неғұрлым үлкен болса, дисперсия соғұрлым көп болады?
Бейне: POTS Research Updates: University of Calgary, Children's National Medical System & Vanderbilt Univer 2024, Желтоқсан
Anonim

Екі популяцияны салыстырған кезде стандартты ауытқу неғұрлым үлкен болса, дисперсия соғұрлым көп болады пайыздық айнымалыға қарағанда үлестіру бар екі халық бірдей өлшем жиынтығы бар.

Дәл солай, стандартты ауытқу немен бірге қолданылады?

The стандартты ауытқу болып табылады - мен бірге қолданылады Қоңырау пішінді үлестірімдерді сандық сипаттау үшін ОРТА. ОРТА центрді өлшейді? тарату, ал стандартты ауытқу таралудың таралуын өлшейді.

Сонымен қатар, статистикадағы эмпирикалық ереже қандай? The эмпирикалық ереже қалыпты үлестіру үшін деректердің барлығы дерлік орташа мәннің үш стандартты ауытқуына сәйкес келетінін айтады. The эмпирикалық ереже үш бөлікке бөлуге болады: деректердің 68% орташа мәннен бірінші стандартты ауытқу шегінде. 95% екі стандартты ауытқуға жатады.

Осыған байланысты дисперсия өлшемі ретінде диапазонның шектеуі қандай?

RANGE . The диапазон деректердегі ең үлкен және ең кіші бақылау арасындағы айырмашылық. Мұның басымдылығы дисперсия өлшемі бұл есептеу оңай. Екінші жағынан, оның көптеген кемшіліктері бар.

Бақылаудың орташа мәннен стандартты ауытқулар санын не көрсетеді?

Z-балы жиі стандартталған мән деп аталады. Z-баллдары өлшенеді стандартты ауытқуларды бақылау саны жоғары немесе төмен болады білдіреді . Мысалы. z-балы1,24 "деректер мәні 1,24" деп түсіндіріледі стандартты ауытқу үстінде білдіреді ."

Ұсынылған: