Мазмұны:

TI 84-те регрессия теңдеуін қалай табуға болады?
TI 84-те регрессия теңдеуін қалай табуға болады?

Бейне: TI 84-те регрессия теңдеуін қалай табуға болады?

Бейне: TI 84-те регрессия теңдеуін қалай табуға болады?
Бейне: Линейная регрессия 2024, Қараша
Anonim

Есептеу үшін Сызықтық регрессия (ax+b): • Статистика мәзіріне кіру үшін [STAT] түймесін басыңыз. CALC мәзіріне өту үшін оң жақ көрсеткі пернені басыңыз, содан кейін 4 түймесін басыңыз: LinReg(ax+b). [VARS] [→] 1:Function және 1:Y1 түймелерін басу арқылы Xlist L1, Ylist L2 және Store RegEQ Y1 күйіне орнатылғанына көз жеткізіңіз.

Сол сияқты, адамдар TI 84 Plus құрылғысындағы регрессия сызығын қалай табуға болады?

TI-84: Ең кіші квадраттардың регрессия сызығы (LSRL)

  1. L1 және L2 деректеріңізді енгізіңіз. Ескертпе: Stat Plot қосулы екенін және сіз пайдаланып жатқан тізімдерді көрсететінін тексеріңіз.
  2. [STAT] "CALC" "8 өтіңіз: LinReg(a+bx). Бұл LSRL.
  3. LSRL соңында L1, L2, Y1 енгізіңіз. [2-ші] L1, [2-ші] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
  4. Көру үшін [Zoom] "9: ZoomStat" бөліміне өтіңіз.

Сол сияқты, регрессия сызығының теңдеуі қандай? Сызықтық регрессия сызығы бар теңдеу Y = a + bX түріндегі, мұнда X - түсіндірме айнымалы және Y - тәуелді айнымалы. көлбеу түзу b, ал а - кесінді (x = 0 кезіндегі у мәні).

Мұнда деректерден регрессия теңдеуін қалай табуға болады?

Сызықтық Регрессия теңдеуі The теңдеу Y= a + bX пішіні бар, мұндағы Y - тәуелді айнымалы (бұл Y осінде жүретін айнымалы), X - тәуелсіз айнымалы (яғни ол X осінде сызылған), b - сызықтың еңісі. және a - y-кесінді.

Деректер жиыны үшін квадраттық регрессия теңдеуі қандай?

А квадраттық регрессия процесі болып табылады табу the теңдеу а ең жақсы сәйкес келетін парабола орнату ның деректер . Нәтижесінде біз мынаны аламыз теңдеу түріндегі: y=ax2+bx+c мұндағы a≠0. Мұны табудың ең жақсы жолы теңдеу қолмен ең кіші квадраттар әдісін қолдану арқылы жүзеге асырылады.

Ұсынылған: