Шатасу матрицасындағы дәлдік дегеніміз не?
Шатасу матрицасындағы дәлдік дегеніміз не?

Бейне: Шатасу матрицасындағы дәлдік дегеніміз не?

Бейне: Шатасу матрицасындағы дәлдік дегеніміз не?
Бейне: Намазда шатасу (саху сәжде) Жарқын Мырзатай 2024, Желтоқсан
Anonim

А шатасу матрицасы жіктеу алгоритмінің өнімділігін қорытындылау әдістемесі болып табылады. Классификация дәлдік әрбір сыныпта бақылаулар саны тең емес болса немесе деректер жинағында екіден көп сынып болса, жалғыз өзі жаңылыстыруы мүмкін.

Дәл солай, шатасу матрицасының дәлдігін қалай табуға болады?

Ең жақсы дәлдік 1,0, ал ең нашар 0,0. Ол да болуы мүмкін есептелген бойынша 1 – ERR. Дәлдік болып табылады есептелген деректер жиынының жалпы санына (P + N) бөлінген екі дұрыс болжамның жалпы саны (TP + TN) ретінде.

Сондай-ақ, шатасу матрицасында теңдестірілген дәлдік дегеніміз не? Жақсырақ термин болмағандықтан, мен оны «тұрақты» немесе «жалпы» деп атаймын дәлдік сол жақта көрсетілгендей есептеледі: дұрыс жіктелген мысалдардың үлесі, барлық төрт ұяшықты санау шатасу матрицасы . Теңгерімді дәлдік әрбір сыныптың жеке пропорция түзетулерінің орташа мәні ретінде есептеледі.

Осыны ескере отырып, шатасу матрицасы сізге не айтады?

А шатасу матрицасы шын мәндері болатын сынақ деректерінің жиынында жіктеу үлгісінің (немесе «жіктеуіштің») өнімділігін сипаттау үшін жиі пайдаланылатын кесте. болып табылады белгілі. Ол алгоритмнің орындалуын визуализациялауға мүмкіндік береді.

Шатасу матрицасын еске түсіру дегеніміз не?

Визуализация дәлдігі және Еске түсіру Бірінші орында шатасу матрицасы дәлдікті жылдам есептеу үшін пайдалы және еске түсіру үлгідегі болжамды белгілер берілген. А шатасу матрицасы екілік классификация төрт түрлі нәтижені көрсетеді: шынайы оң, жалған оң, шынайы теріс және жалған теріс.

Ұсынылған: