Деректерді өндірудегі дәлдік және еске түсіру дегеніміз не?

Бейне: Деректерді өндірудегі дәлдік және еске түсіру дегеніміз не?

2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:38

Әзірге дәлдік сәйкес келетін нәтижелердің пайызын білдіреді, еске түсіру алгоритм бойынша дұрыс жіктелген жалпы сәйкес нәтижелердің пайызын білдіреді. Басқа мәселелер үшін айырбастау қажет және максималды көбейту туралы шешім қабылдау керек дәлдік , немесе еске түсіру.

Сонымен қатар, мысалмен дәлдік және еске түсіру дегеніміз не?

Мысал ның Дәлдік - Еске түсіру жіктеуіш шығару сапасын бағалау үшін метрика. Дәлдік - Еске түсіру сыныптар өте теңгерімсіз болған кезде болжау табыстылығының пайдалы өлшемі болып табылады. Ақпаратты іздеуде, дәлдік нәтиженің сәйкестігінің өлшемі болып табылады, ал еске түсіру қанша шынымен сәйкес нәтижелер қайтарылғанының өлшемі болып табылады.

Жоғарыда көрсетілгеннен басқа, деректерді өндіруде дәлдікті және еске түсіруді қалай есептейсіз? Мысалы, мінсіз дәлдік пен еске түсіру ұпайы тамаша F-өлшеу ұпайына әкеледі:

F-өлшемі = (2 * дәлдік * еске түсіру) / (дәлдік + еске түсіру)
F-өлшемі = (2 * 1,0 * 1,0) / (1,0 + 1,0)
F-өлшемі = (2 * 1,0) / 2,0.
F-өлшемі = 1,0.

Сондай-ақ білу керек, деректерді өндірудегі дәлдік дегеніміз не?

Үлгіні тану, ақпаратты іздеу және классификация (машинада оқыту), дәлдік (оң болжамды мән деп те аталады) - шығарылған даналар арасындағы сәйкес даналардың үлесі, ал еске түсіру (сезімталдық деп те аталады) - алынған сәйкес даналардың жалпы сомасының үлесі.

Неліктен біз дәлдік пен еске түсіруді пайдаланамыз?

Дәлдік - бұл шынайы позитивтер санына шынайы позитивтер санына плюс жалған позитивтер санына бөлінген ретінде анықталады. Әзірге еске түсіру деректер жиынындағы барлық сәйкес даналарды табу мүмкіндігін білдіреді, дәлдік деректер нүктелерінің пропорциясын білдіреді, бұл біздің үлгіміз маңызды болды, шын мәнінде маңызды болды.

Ұсынылған:

Неліктен ғылымда дәлдік пен дәлдік маңызды?

Дәлдік өлшемнің оның шынайы мәніне қаншалықты жақындағанын көрсетеді. Бұл өте маңызды, себебі нашар жабдық, нашар деректерді өңдеу немесе адам қателігі шындыққа өте жақын емес дәл емес нәтижелерге әкелуі мүмкін. Дәлдік – бір заттың өлшемдер қатарының бір-біріне қаншалықты жақын екендігі

Үздіксіз және дискретті деректерді қалай табуға болады?

Қарапайым тілмен айтқанда, дискретті деректер есептеледі және үздіксіз деректер өлшенеді. Дискретті деректердің мысалдары иттердің саны студенттердің саны немесе ақша сомасы болуы мүмкін. Үздіксіз деректер иттердің биіктігі немесе салмағы немесе бір миль жүгіруге кететін уақыт болуы мүмкін