Accuracy_score дегеніміз не?
Accuracy_score дегеніміз не?

Бейне: Accuracy_score дегеніміз не?

Бейне: Accuracy_score дегеніміз не?
Бейне: Fake Nesw Detaction Dataset 2-шы бейнежазба 2024, Қараша
Anonim

дәлдік_балы (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Жоқ)[көз] Дәлдік классификациясының ұпайы. Көп таңбалы жіктеуде бұл функция ішкі жиын дәлдігін есептейді: үлгі үшін болжанған белгілер жинағы y_true ішіндегі сәйкес белгілер жинағына дәл сәйкес келуі керек.

Сонда дәлдік ұпайы қалай есептеледі?

Классификация Дәлдік . Классификация дәлдік біздің бастапқы нүктеміз болып табылады. Бұл жасалған болжамдардың жалпы санына бөлінген дұрыс болжамдардың саны, оны пайызға айналдыру үшін 100-ге көбейтіледі.

Жоғарыда көрсетілгеннен басқа, Y_pred дегеніміз не? Бұл y_train сандық массивінің тензорға түрлендіруі. Тензор y_pred моделіңіз бойынша болжанған деректер (есептелген, шығарылған). Әдетте, y_true және екеуі де y_pred бірдей пішінге ие. Кейбір жоғалтулар, мысалы, сирек, оларды әртүрлі пішіндермен қабылдауы мүмкін.

Сондай-ақ, Neg_mean_squared_error дегеніміз не?

Барлық бағалаушы нысандар жоғары қайтару мәндері төменгі қайтару мәндерінен жақсырақ болатын конвенцияға сәйкес келеді. Осылайша үлгі мен деректер арасындағы қашықтықты өлшейтін көрсеткіштер, мысалы, метрика. mean_squared_error, ретінде қолжетімді теріс_орташа_квадрат_қате метриканың теріске шығарылған мәнін қайтарады.

Жіктеу_есеп деген не?

Классификация туралы есеп . Көрнекі классификация есептері классификация үлгілерін салыстыру үшін «қызылырақ» үлгілерді таңдау үшін пайдаланылады, мысалы. күштірек немесе теңдестірілген жіктеу көрсеткіштері бар. Көрсеткіштер ақиқат және жалған позитивтер, ақиқат және жалған теріс мәндермен анықталады.

Ұсынылған: