Мазмұны:

Сызықты емес регрессияны қалай есептейсіз?
Сызықты емес регрессияны қалай есептейсіз?

Бейне: Сызықты емес регрессияны қалай есептейсіз?

Бейне: Сызықты емес регрессияны қалай есептейсіз?
Бейне: Екі айнымалысы бар сызықтық емес теңдеулер жүйесін шешу. 1 бөлім. 9 сынып. 2024, Мамыр
Anonim

Егер сіздің үлгі пайдаланады теңдеу Y = a түрінде0 + б1X1, Бұл сызықтық регрессия моделі . Егер жоқ болса, ол сызықтық емес.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = p болжаушылардың векторы,
  2. β = k параметрдің векторы,
  3. f(-) = белгілі регрессия функция,
  4. ε = қате термині.

Сол сияқты, сызықты емес регрессия моделі дегеніміз не?

Статистикада, сызықтық емес регрессия формасы болып табылады регрессиялық талдау онда бақылау деректері функция арқылы модельденеді бұл сызықтық емес комбинациясы үлгі параметрлері және бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалыларға тәуелді. Деректер дәйекті жуықтау әдісімен бекітіледі.

Екіншіден, сызықтық емес регрессия не үшін қолданылады? Сызықты емес регрессия формасы болып табылады регрессия талдау, онда деректер модельге сәйкес келеді, содан кейін математикалық функция ретінде көрсетіледі. Сызықты емес регрессияны қолданады логарифмдік функциялар, тригонометриялық функциялар, көрсеткіштік функциялар және басқа сәйкестендіру әдістері.

Осылайша, сызықтық немесе сызықтық емес регрессияны қалай анықтауға болады?

А сызықтық регрессия теңдеу жай ғана терминдерді қосады. Әзірге үлгі болуы тиіс сызықтық параметрлерде қисыққа сәйкестендіру үшін тәуелсіз айнымалыны көрсеткіш арқылы көтеруге болады. Мысалы, шаршы немесе текше терминді қосуға болады. Сызықты емес регрессия модельдер - бұл бір пішінге сәйкес келмейтін кез келген нәрсе.

Регрессияның қандай түрлері бар?

Регрессия түрлері

  • Сызықтық регрессия. Бұл регрессияның ең қарапайым түрі.
  • Көпмүшелік регрессия. Бұл тәуелсіз айнымалының көпмүшелік функцияларын алу арқылы сызықты емес теңдеуді сәйкестендіру әдісі.
  • Логистикалық регрессия.
  • Квантильдік регрессия.
  • Жоталардың регрессиясы.
  • Лассо регрессиясы.
  • Серпімді таза регрессия.
  • Негізгі құрамдастардың регрессиясы (ПТР)

Ұсынылған: