Бейне: Модельді деректерге қалай сәйкестендіру керек?
2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:38
Модельді орнату үш қадамнан тұратын процедура: Бірінші сен параметрлер жинағын қабылдайтын және болжалды қайтаратын функция қажет деректер орнату. Екінші сен арасындағы айырмашылықты көрсететін санды беретін «қате функциясы» қажет деректер және моделі кез келген берілген жиынтықты болжау үлгі параметрлері.
Сәйкесінше, модельдің деректерге сәйкестігі қандай?
Жақсылығы жарамды статистикалық үлгі бақылаулар жиынтығына қаншалықты сәйкес келетінін сипаттайды. Жақсылық шаралары жарамды әдетте бақыланатын мәндер мен күтілетін мәндер арасындағы сәйкессіздікті қорытындылайды үлгі сұрақта.
Екіншіден, сәйкес деректер нені білдіреді? Үлгі фитинг болып табылады машиналық оқыту моделінің ұқсастыққа қаншалықты жақсы жалпыланатынын көрсететін өлшем деректер ол дайындалған нәрсеге. Бұл модель болып табылады жақсы- орнатылған дәлірек нәтижелер береді. Бұл модель болып табылады артық жабдықталған сәйкес келеді деректер тым жақын. Бұл модель болып табылады жеткілікті түрде сәйкес келмейді.
Бұдан басқа, модельге сәйкес келетіні нені білдіреді?
Орнату а үлгі білдіреді Сіз өзіңіздің алгоритміңізді болжаушылар мен нәтиже арасындағы байланысты үйреніп жатырсыз, осылайша нәтиженің болашақ мәндерін болжай аласыз. Сондықтан ең жақсы жабдықталған үлгі қарастырылып отырған мәселені ең жақсы анықтайтын арнайы параметрлер жиынтығы бар.
Модельдің маңызды екенін қалай білуге болады?
Жалпы F-тесті бұл қатынастың статистикалық екенін анықтайды маңызды . Егер жалпы F-сынағы үшін P мәні сізден аз маңыздылығы деңгейде R-квадрат мәні болып табылады деген қорытынды жасауға болады айтарлықтай нөлден өзгеше.
Ұсынылған:
Модельді орнату нені білдіреді?
Модельді орнату сіздің алгоритміңізді болжаушылар мен нәтиже арасындағы қатынасты үйренуге мәжбүр етуді білдіреді, осылайша нәтиженің болашақ мәндерін болжай аласыз. Сонымен, ең жақсы жабдықталған модельде проблеманы жақсы анықтайтын белгілі бір параметрлер жиынтығы бар
Матрицаны сәйкестендіру матрицасына қалай айналдыруға болады?
ВИДЕО Сонымен қатар, сәйкестік матрицаны пайдаланып матрицаның кері мәнін қалай табуға болады? Ол үшін бірдей жұмыс істейді матрицалар . Егер сіз а матрица (мысалы, A) және оның кері (бұл жағдайда А – 1 ), сіз аласыз сәйкестік матрицасы I.
Модельді жанартауды қалай атқылауға болады?
Жанартау кратеріне (сода бөтелкесі) 1 ас қасық жылы суды өлшеу арқылы бастаңыз. 3-4 тамшы ыдыс жууға арналған жуғыш затты және 3-4 тамшы қызыл тағам бояуын қосыңыз. Вулканның атқылауын 1 ас қасық жылы суға дайындаңыз. Ыдыс жууға арналған сұйық жуғыш зат. Қызыл тағамдық бояу. 1 ас қасық сода. Сірке суы. Шағын қағаз кесе
Сызықты емес деректерге регрессия жасай аламыз ба?
Сызықты емес регрессия қисықтардың көптеген түрлеріне сәйкес келуі мүмкін, бірақ ол ең жақсы сәйкестікті табу үшін де, тәуелсіз айнымалылардың рөлін түсіндіру үшін де көбірек күш салуды қажет етуі мүмкін. Сонымен қатар, R-квадрат сызықты емес регрессия үшін жарамсыз және параметрді бағалау үшін p-мәндерін есептеу мүмкін емес
Нильс Бор планеталық модельді қалай ашты?
Бор атомдық моделі: 1913 жылы Бор электрондардың ядро айналасында тұрақты орбиталарға ие болуын түсіндіру үшін атомның квантталған қабықша моделін ұсынды. Электронның энергиясы орбитаның өлшеміне байланысты және кішірек орбиталар үшін төмен. Сәулелену электрон бір орбитадан екіншісіне секіргенде ғана пайда болуы мүмкін