Неліктен векторлар машиналық оқытуда қолданылады?
Неліктен векторлар машиналық оқытуда қолданылады?

Бейне: Неліктен векторлар машиналық оқытуда қолданылады?

Бейне: Неліктен векторлар машиналық оқытуда қолданылады?
Бейне: Машиналық оқыту негіздері: Лассо регрессиясы 2024, Қараша
Anonim

жылы машиналық оқыту , ерекшелігі векторлар қолданылады Нысанның сандық немесе символдық сипаттамаларын математикалық, оңай талданатын жолмен көрсету. машиналық оқыту және үлгіні өңдеу.

Сонымен, машиналық оқытудағы вектор дегеніміз не?

Вектор , ішінде болсын Machine Learning немесеСызықтық алгебра бірдей – сандар жиыны/жиымы – мысалы: [1, 3, 2] – бұл векторы . жылы машиналық оқыту бұл векторы қасиеті деп аталады векторы бұл мәндердің әрқайсысы кейбір белгілерге сәйкес келетіндіктен, жемістерді классификациялау мәселесінде жеміс белгілерін айтыңыз.

Сонымен қатар, машиналық оқыту үшін сызықтық алгебра неліктен маңызды? Матрица факторизация негізгі құрал болып табылады сызықтық алгебра және екеуінде де көптеген күрделі операциялардың элементі ретінде кеңінен қолданылады сызықтық алгебра (мысалы матрица кері) және машиналық оқыту (ең кіші квадраттар). Жоғары ретті оқу және түсіндіру үшін матрица операцияларды түсіну керек матрица факторизация.

Сондай-ақ білу үшін, ML-де вектор дегеніміз не?

Өлшемдері Nx1 болатын матрицалар неге аталады? векторлар Егер сіз кез келген колледж деңгейіндегі физика инженериясын алған болсаңыз, сіз ойлаған боларсыз векторлар шамасы да, бағыты да бар нәрсе ретінде, онда ұзындығы векторы шамасы мен бағыты болып табылады векторы бағыт болып табылады.

Машиналық оқытудың ерекшелігі неде?

жылы машиналық оқыту және үлгіні тану, a ерекшелігі бақыланатын құбылысқа тән жеке өлшенетін қасиет. ұғымы» ерекшелігі сызықтық регрессия сияқты статистикалық әдістерді қолданатын түсіндірме айнымалымен байланысты.

Ұсынылған: