RMSE диапазоны қандай?
RMSE диапазоны қандай?

Бейне: RMSE диапазоны қандай?

Бейне: RMSE диапазоны қандай?
Бейне: Machine Learning with Python! Simple Linear Regression 2024, Қараша
Anonim

аралығында болатын деректер үшін 0-ден 1000-ға дейін , RMSE of 0,7 шағын, бірақ диапазон 0-ден 1-ге дейін болса, ол енді соншалықты кішкентай емес. Дегенмен, RMSE неғұрлым аз болса да, соғұрлым жақсы, сіз өзіңіздің зерттеу саласындағы DV-ден не күтілетінін біле отырып, RMSE деңгейлері бойынша теориялық талаптар қоя аласыз.

Осылайша, RMSE мәні нені білдіреді?

RMSE . The RMSE - бұл қалдық дисперсиясының квадрат түбірі. Ол модельдің деректерге абсолютті сәйкестігін көрсетеді – бақыланатын деректер нүктелері модель болжамына қаншалықты жақын екенін көрсетеді. құндылықтар . R-квадрат сәйкестіктің салыстырмалы өлшемі болса, RMSE абсолютті көрсеткіш болып табылады.

Сол сияқты, RMSE теріс болуы мүмкін бе? Сізде қате бар. MSE алады ешқашан болма теріс , өйткені оның күтілетін мәні анон- теріс кездейсоқ шама (және осылайша теріс өзі).

Сондай-ақ білу керек, RMSE бірліктері қандай?

The Орташа квадрат қатесінің бірлігі ( RMSE )

RMSE стандартты ауытқумен бірдей ме?

Стандартты ауытқу орташа мәннің айналасындағы деректердің таралуын өлшеу үшін пайдаланылады, ал RMSE кейбір мәндер арасындағы қашықтықты өлшеу және сол мәндерді болжау үшін пайдаланылады. RMSE әдетте өлшеу үшін қолданылады қате болжау, яғни сіз жасаған болжамдар болжанған деректерден қаншалықты ерекшеленеді.

Ұсынылған: