Автокорреляцияны қалай түсіндіресіз?
Автокорреляцияны қалай түсіндіресіз?

Бейне: Автокорреляцияны қалай түсіндіресіз?

Бейне: Автокорреляцияны қалай түсіндіресіз?
Бейне: Machine Learning with Python! Train, Test, Split for Evaluating Models 2024, Қараша
Anonim

Автокорреляция берілген уақыт қатары мен оның кезекті уақыт аралықтары бойынша артта қалған нұсқасы арасындағы ұқсастық дәрежесін білдіреді. Автокорреляция айнымалының ағымдағы мәні мен оның өткен мәндерінің арасындағы байланысты өлшейді.

Сол сияқты автокорреляция дегенді қалай түсінесіз?

Автокорреляция , сонымен қатар сериялық корреляция ретінде белгілі, сигналдың кешіктіру функциясы ретінде өзінің кешіктірілген көшірмесімен корреляциясы. Бейресми түрде бұл олардың арасындағы уақыт кідірісіне байланысты бақылаулар арасындағы ұқсастық.

Екіншіден, статистикада автокорреляция нені білдіреді? Автокорреляция жылы статистика үшін функцияларды немесе мәндер қатарын талдау үшін әдетте пайдаланылатын математикалық құрал болып табылады мысал , уақыт доменінің сигналдары. Басқа сөздермен айтқанда, автокорреляция байланысты аспектілерге негізделген айнымалы мәндердің арасындағы корреляцияның болуын анықтайды.

Сол сияқты, автокорреляцияны қалай түсіндіресіз?

Графикте әрбір кешігуге сәйкес тік сызық («шөп») бар. Әрбір шыбықтың биіктігі мәнін көрсетеді автокорреляция лаг үшін функция. The автокорреляция кешігу кезінде нөл әрқашан 1-ге тең, себебі бұл білдіреді автокорреляция әрбір термин мен өзі арасында.

Автокорреляциялық тест дегеніміз не?

Автокорреляция – бұл бір айнымалы мәндердің дәйекті уақыт аралықтарында ұқсастық дәрежесін көрсететін деректер сипаттамасы. Автокорреляция коррелограмма (ACF сызбасы) арқылы диагноз қойылады және болуы мүмкін сыналған Durbin-Watson көмегімен сынақ.

Ұсынылған: