Мазмұны:

Автокорреляциялық эконометрика дегеніміз не?
Автокорреляциялық эконометрика дегеніміз не?

Бейне: Автокорреляциялық эконометрика дегеніміз не?

Бейне: Автокорреляциялық эконометрика дегеніміз не?
Бейне: Спирменнің рангтік корреляция коэффициенті Spearman Rank Correlation 2024, Қараша
Anonim

Автокорреляция . Автокорреляция деректердегі әртүрлі бақылаулар бойынша бірдей айнымалылардың мәндері арасындағы корреляция дәрежесін білдіреді. Регрессиялық талдауда, автокорреляция регрессия қалдықтарының саны модель дұрыс көрсетілмеген жағдайда да орын алуы мүмкін.

Осыны ескере отырып, Econometrics автокорреляцияны қалай анықтайды?

Қалдықтардағы автокорреляцияны анықтау

  1. Қалдықтарды автокорреляцияға көзбен шолу үшін деректер ретіне қарсы қалдық графигін пайдаланыңыз (1, 2, 3, 4, n). Позитивті автокорреляция бірдей белгісі бар қалдықтардың кластерленуі арқылы анықталады.
  2. Автокорреляцияның бар-жоғын тексеру үшін Дурбин-Уотсон статистикасын пайдаланыңыз.

автокорреляция дегенді қалай түсінесіз? Автокорреляция , сонымен қатар сериялық корреляция ретінде белгілі, сигналдың кешіктіру функциясы ретінде өзінің кешіктірілген көшірмесімен корреляциясы. Бейресми түрде бұл олардың арасындағы уақыт кідірісіне байланысты бақылаулар арасындағы ұқсастық.

Сондай-ақ білу керек, статистикада автокорреляция нені білдіреді?

Автокорреляция жылы статистика үшін әдетте функцияларды немесе мәндер қатарын талдау үшін пайдаланылатын математикалық құрал болып табылады мысал , уақыт доменінің сигналдары. Басқа сөздермен айтқанда, автокорреляция байланысты аспектілерге негізделген айнымалы мәндердің арасындағы корреляцияның болуын анықтайды.

Автокорреляцияға не себеп болады?

Ықтимал себептері:

  • ARIMA құрылымы жеткіліксіз,
  • пайдаланушы белгілеген себеп-салдарлық айнымалылардың бір немесе бірнешеуінің өткізілмеген лагтары,
  • Импульстар, деңгей ығысулары, маусымдық импульстар және немесе жергілікті уақыт трендтері сияқты детерминирленген құрылым алынып тасталды,
  • уақыт өте келе параметрлердің өңделмеген өзгерістері,

Ұсынылған: