Жұптастырылған t сынағы мен 2 үлгілі t сынағының айырмашылығы неде?
Жұптастырылған t сынағы мен 2 үлгілі t сынағының айырмашылығы неде?

Бейне: Жұптастырылған t сынағы мен 2 үлгілі t сынағының айырмашылығы неде?

Бейне: Жұптастырылған t сынағы мен 2 үлгілі t сынағының айырмашылығы неде?
Бейне: 🔥 Вот почему "горячие" Ford были заряжены турбомотором Volvo 2.5 Turbo! 2024, Сәуір
Anonim

Екі- үлгі т - сынақ екінің деректері болғанда қолданылады үлгілері статистикалық тәуелсіз, ал жұпталған т - сынақ деректер болған кезде пайдаланылады ішінде сәйкес жұптар формасы. Екі пайдалану үшін - үлгі т - сынақ , біз екеуінен де деректер деп болжауымыз керек үлгілері қалыпты таралған және олардың дисперсиялары бірдей.

Адамдар екі үлгідегі t сынағының орнына жұптастырылған t сынамасын қашан орындау керек деп сұрайды?

А жұпталған т - сынау керек болуы екі орнына орындалады - үлгі т - сынақ бір топтағы әрбір бақылау категориялық болғанда үлгі тәуелді болып табылады. бір-бірінен тәуелсіз. әрбір популяциядағы деректер қалыпты түрде таралмайды. басқа топтағы белгілі бір бақылауға тәуелділігі бар.

Сонымен қатар, бір үлгілік сынақ пен екі үлгілік сынақтың айырмашылығы неде? бір үлгі т- сынақ бұл сіз қалаған статистикалық процедура сынақ бұл сіздің халық дегенді білдіреді әртүрлі тұрақты мәннен (бекіту нөмірі). Екі үлгі т- сынақ сонымен қатар сізді қызықтыратын статистикалық процедура болып табылады тестілеуде бұлар ма екі популяцияның орташа мәні бірдей немесе әртүрлі білдіреді.

Сондай-ақ, екі үлгідегі t сынағы не үшін қолданылады?

Екі - Үлгі т - Сынақ . А екі - үлгі т - сынақ болып табылады сынау үшін қолданылады айырмашылық (d0) арасында екі халықты білдіреді. Ортақ қолданба - бұл құралдардың тең екендігін анықтау.

Жұптастырылған немесе жұпталмаған t тестін пайдалануым керек пе?

А жұпталған т - сынақ екі бөлек сценарий бойынша бір топтың немесе элементтің құралдарын салыстыруға арналған. Ан жұпталмаған т - сынақ тәуелсіз немесе байланыссыз екі топтың құралдарын салыстырады. а жұпталмаған т - сынақ , топтар арасындағы дисперсия тең деп қабылданады. Ішінде жұпталған т - сынақ , дисперсия тең деп қабылданбайды.

Ұсынылған: