Дисперсиялық өлшемдердің кез келгені диапазон арасында бар ма?
Дисперсиялық өлшемдердің кез келгені диапазон арасында бар ма?

Бейне: Дисперсиялық өлшемдердің кез келгені диапазон арасында бар ма?

Бейне: Дисперсиялық өлшемдердің кез келгені диапазон арасында бар ма?
Бейне: Fixing Marlin Firmware loading issues on 32-bit MCU(s) 2024, Қараша
Anonim

The орталық тенденцияның шаралары деректерді сипаттауға сәйкес келмейді. Осылайша деректерді сипаттау үшін, бір өзгергіштік дәрежесін білу қажет. Бұл береді дисперсия шаралары . Ауқым , квартиль аралық диапазон , және стандартты ауытқу үшеуі жиі қолданылады дисперсия шаралары.

Демек, диапазон арасындағы дисперсия өлшемдерінің кез келгені дисперсия болып табылады ма?

Ауқым төзімді емес, өйткені оған экстремалды мәндер әсер етеді. Ол тек 2 мәнді пайдаланады жылы деректер жинағы. The дисперсия Бұл өлшеу өзгергіштігінің дисперсия деректерден. Орташа шаралар таралу орталығы, ал стандартты ауытқу шаралар таратудың таралуы.

Сонымен қатар, дисперсияның ең жақсы өлшемі қандай? Стандартты ауытқу болып саналады дисперсияның ең жақсы өлшемі және оның ішінде ең көп қолданылатыны дисперсия өлшемі.

Сондай-ақ сұрақ туындайды, дисперсияның қай өлшемі төзімді?

Квартиль аралық диапазон – a дисперсияға төзімділік өлшемі.

Диапазон дисперсия өлшемі ме?

сияқты диапазон дегенмен, квартиль аралық диапазон Бұл дисперсия өлшемі бұл деректер жиынынан тек екі мәнге негізделген. Статистикалық тұрғыдан стандартты ауытқу әлдеқайда күшті дисперсия өлшемі себебі ол деректер жиынындағы әрбір мәнді ескереді.

Ұсынылған: