PCA коды дегеніміз не?
PCA коды дегеніміз не?

Бейне: PCA коды дегеніміз не?

Бейне: PCA коды дегеніміз не?
Бейне: КОНЕЦ МУЧЕНИЯМ. Трава больше не проблема! 2024, Қараша
Anonim

Негізгі компоненттерді талдау ( PCA ) – ықтимал корреляциялық айнымалылардың бақылаулар жиынын негізгі құрамдас бөліктер деп аталатын сызықтық корреляцияланбаған айнымалы мәндер жиынына түрлендіру үшін ортогоналды түрлендіруді қолданатын статистикалық процедура.

Осыған байланысты PCA дегеніміз не және ол қалай жұмыс істейді?

Негізгі идеясы негізгі құрамдас талдау ( PCA ) бір-бірімен корреляцияланған көптеген айнымалылардан тұратын деректер жиынының өлшемділігін, деректер жиынында бар вариацияны максималды дәрежеге дейін сақтай отырып, қатты немесе жеңіл азайту болып табылады.

Сонымен қатар, біз неге PCA пайдаланамыз? PCA әдіс болып табылады пайдаланылады үлкен пулдан маңыздысын шығару арқылы деректеріңіздегі айнымалылар санын азайту. Ол мүмкіндігінше көп ақпаратты сақтау мақсатында деректердің өлшемін азайтады.

Сондай-ақ білу керек, PCA оқу машинасы ма?

PCA : Қолданба Machine Learning . Негізгі құрамдас талдау ( PCA ) негізінен өлшемді азайту үшін қолданылатын бақыланбайтын, параметрлік емес статистикалық әдіс. машиналық оқыту . PCA кескінді қысу сияқты шулы деректер жиынын сүзу үшін де пайдалануға болады.

PCA компоненттері дегеніміз не?

Негізгі компоненттерді талдау ( PCA ) - ықтимал корреляциялық айнымалылардың (әрқайсысы әртүрлі сандық мәндерді қабылдайтын нысандар) бақылаулар жиынын негізгі деп аталатын сызықтық корреляциясыз айнымалы мәндер жиынына түрлендіру үшін ортогоналды түрлендіруді қолданатын статистикалық процедура. құрамдас бөліктер.

Ұсынылған: