Мазмұны:

Сызықтық бағдарламалаудың болжамдары қандай?
Сызықтық бағдарламалаудың болжамдары қандай?

Бейне: Сызықтық бағдарламалаудың болжамдары қандай?

Бейне: Сызықтық бағдарламалаудың болжамдары қандай?
Бейне: Урок №1. Что такое нейронная сеть? Часть 1 (Нейроны, слои, узлы). Beyond Robotics 2024, Қараша
Anonim

Сызықтық бағдарламалаудың болжамдары

  • Сенімділік шарттары. Бұл сандардағы сандарды білдіреді объективті және шектеулер анық белгілі және зерттелетін кезең ішінде өзгереді.
  • Сызықтық немесе пропорционалдылық.
  • Қосымша.
  • Бөлінгіштік.
  • Теріс емес айнымалы.
  • Шектілік.
  • Оңтайлылық.

Әрі қарай, төмендегілердің қайсысы сызықтық бағдарламалаудың негізгі болжамы болып табылатыны туралы сұрақ туындауы мүмкін.

Белгісіздік жағдайы бар. Тәуелсіздік әрекет үшін бар. Пропорционалдық мақсатты функцияда және шектеулерде бар.

сызықтық программалаудың құрамдас бөліктері қандай? Ол төрт негізгіден тұрады құрамдас бөліктер : Шешім айнымалылары анықталатын шамаларды білдіреді. Мақсаттық функция шешімнің айнымалылары оңтайландырылатын құнға немесе мәнге қалай әсер ететінін көрсетеді (кішірейтілген немесе максималды)

Осыны ескере отырып, сызықтық бағдарламалаудың болжамдары мен шектеулері қандай?

Сызықтық бағдарламалаудағы болжамдар мен шектеулер

  • Сандық түрде өрнектелетін бірқатар шектеулер немесе шектеулер бар.
  • Параметрлер шамадағы өзгерістерге ұшырайды.
  • Шектеулер мен мақсаттық функциялар арқылы өрнектелген байланыстар сызықты болады.
  • Мақсат функциясы оңтайландырылған w.r.t. құбылысқа қатысатын айнымалылар.

Сызықтық программалауда бөлінгіштік дегеніміз не?

Бөлінгіштік - шешімнің айнымалыларын бөлшек мәндерді қабылдай отырып, бүтін емес мәндерге бөлуге болады. бүтін сан бағдарламалау әдістерін қолдануға болады, егер бөлінгіштік жорамал орындалмайды.

Ұсынылған: