Мазмұны:

Біртекті ішкі жиындар дегеніміз не?
Біртекті ішкі жиындар дегеніміз не?

Бейне: Біртекті ішкі жиындар дегеніміз не?

Бейне: Біртекті ішкі жиындар дегеніміз не?
Бейне: Ішкі жиын. 5 сынып. 2024, Қараша
Anonim

The Біртекті ішкі жиындар кестелер қай топтардың орташасы бірдей, ал қайсысының орташасы әртүрлі екенін көрсетеді. Бақылау тобының кіргеніне назар аударыңыз ішкі жиын 1 және мнемоникалық А және В топтарында ішкі жиын 2. ішінде ішкі жиын арасында ешқандай айырмашылық жоқ ішкі жиындар айтарлықтай айырмашылық бар.

Кейіннен, қарапайым сөзбен айтқанда, Anova дегеніміз не?

Дисперсиялық талдау ( АНОВА ) – екі немесе одан да көп топтардың бір-бірінен айтарлықтай айырмашылығы бар-жоғын тексеру үшін қолданылатын статистикалық әдіс. АНОВА әртүрлі үлгілердің құралдарын салыстыру арқылы бір немесе бірнеше факторлардың әсерін тексереді.

Жоғарыда көрсетілгеннен басқа, сіз бір жолды Anova қалай түсіндіресіз? One-Way ANOVA үшін негізгі нәтижелерді түсіндіріңіз

  1. 1-қадам: Топтық көрсеткіштер арасындағы айырмашылықтардың статистикалық маңыздылығын анықтаңыз.
  2. 2-қадам: Топтық құралдарды қарастырыңыз.
  3. 3-қадам: Топтық құралдарды салыстыру.
  4. 4-қадам: Үлгі деректеріңізге қаншалықты сәйкес келетінін анықтаңыз.
  5. 5-қадам: Үлгіңіз талдаудың болжамдарына сәйкес келетінін анықтаңыз.

Осыған байланысты Welch's Anova дегеніміз не?

Welch's ANOVA екі құралдың тең екендігін анықтау үшін салыстырады. Бұл классикаға балама АНОВА және сіздің деректеріңіз дисперсиялардың біртектілігі туралы болжамды бұзса да пайдалануға болады.

Anova SPSS деректерін бір жолмен қалай түсіндіресіз?

SPSS ішіндегі бір жақты ANOVA, соның ішінде интерпретация

  1. Талдау -> Қаражаттарды салыстыру -> Бір жақты ANOVA түймесін басыңыз.
  2. Тәуелсіз айнымалыны Фактор жолағына, ал тәуелді айнымалыны Тәуелді тізім жолағына сүйреп апарыңыз.
  3. Post Hoc түймесін басып, Tukey пәрменін таңдап, Жалғастыру түймесін басыңыз.
  4. «Параметрлер» түймесін басып, дисперсияның біртектілігін тексеруді таңдап, «Жалғастыру» түймесін басыңыз.

Ұсынылған: