Python тіліндегі Sklearn метрикасы дегеніміз не?
Python тіліндегі Sklearn метрикасы дегеніміз не?

Бейне: Python тіліндегі Sklearn метрикасы дегеніміз не?

Бейне: Python тіліндегі Sklearn метрикасы дегеніміз не?
Бейне: Linear Regression Python Sklearn [FROM SCRATCH] 2024, Қараша
Anonim

The склерн . көрсеткіштер модуль жіктеу өнімділігін өлшеу үшін бірнеше жоғалту, ұпай және пайдалы функцияларды жүзеге асырады. Кейбір көрсеткіштер оң сыныптың ықтималдық бағалауларын, сенімділік мәндерін немесе екілік шешімдер мәндерін қажет етуі мүмкін.

Осыны ескере отырып, Python-да Sklearn дегеніміз не?

Scikit-үйрену үшін тегін машиналық оқыту кітапханасы болып табылады Python . Онда қолдау векторлық машинасы, кездейсоқ ормандар және k-көршілер сияқты әртүрлі алгоритмдер бар, сонымен қатар ол Python NumPy және SciPy сияқты сандық және ғылыми кітапханалар.

Содан кейін сұрақ туындайды, Neg_mean_squared_error дегеніміз не? Барлық бағалаушы нысандар жоғары қайтару мәндері төменгі қайтару мәндерінен жақсырақ болатын конвенцияға сәйкес келеді. Осылайша, үлгі мен деректер арасындағы қашықтықты өлшейтін көрсеткіштер, мысалы, метрика. mean_squared_error ретінде қол жетімді теріс_орташа_квадрат_қате метриканың теріске шығарылған мәнін қайтарады.

Сонымен қатар, Sklearn-де дәлдік көрсеткіші қандай?

Дәлдік классификация Гол . Көптаңбалы классификацияда бұл функция ішкі жиынды есептейді дәлдік : үлгі үшін болжанған белгілер жинағы y_true ішіндегі сәйкес белгілер жинағына дәл сәйкес келуі керек. Екілік және көп класты классификацияда бұл функция jaccard_score функциясына тең.

Python тіліндегі f1 ұпайы дегеніміз не?

Есептеңіз F1 ұпайы , сондай-ақ теңдестірілген F- ретінде белгілі Гол немесе F-өлшемі. The F1 ұпайы дәлдік пен еске түсірудің орташа өлшенген мәні ретінде түсіндіруге болады, мұндағы F1 ұпайы 1 және ең нашар кезінде ең жақсы мәнге жетеді Гол 0-де. Дәлдік пен еске түсірудің салыстырмалы үлесі F1 ұпайы тең.

Ұсынылған: