Гессиан матрицасын оңтайландыру дегеніміз не?
Гессиан матрицасын оңтайландыру дегеніміз не?

Бейне: Гессиан матрицасын оңтайландыру дегеніміз не?

Бейне: Гессиан матрицасын оңтайландыру дегеніміз не?
Бейне: Матрица Гессе 2024, Қараша
Anonim

ішінде пайдаланыңыз оңтайландыру

Гессий матрицалары кең көлемде қолданылады оңтайландыру Ньютон типті әдістердегі есептер, өйткені олар функцияның жергілікті Тейлорлық кеңеюінің квадраттық мүшесінің коэффициенті болып табылады.

Сонымен, якобиялық матрицаны не үшін пайдаланады?

?ˈko?bi?n/, /d??-, j?-/) векторлық мәнді функцияның бірнеше айнымалылары болып табылады. матрица оның барлық бірінші ретті туындыларының.

Сонымен қатар, Гессиан матрицасы бізге не айтады? Математикада, Гессиан матрицасы немесе Гессиан шаршы болып табылады матрица скаляр-мәнді функцияның немесе скаляр өрістің екінші ретті жартылай туындыларының. Ол көп айнымалылар функциясының жергілікті қисықтығын сипаттайды.

Сонымен қатар, градиент векторы дегеніміз не?

The градиент туынды, немесе функцияның өзгеру жылдамдығын білдіретін сәнді сөз. Бұл векторы (жылжыту бағыты) бұл. Функцияның ең үлкен өсу бағытын көрсететін нүктелер (неге деген интуиция)

Якобиан әрқашан позитивті ме?

Аудандар әрқашан позитивті , сондықтан xy-кеңістігіндегі кіші параллелограммның ауданы әрқашан абсолютті мәні Якобиандық сәйкес тіктөртбұрыштың УК-кеңістігінің ауданына есе. Оның орнына x=−5u алайық, sog'(u)=−5 теріс. Енді e−x/5=eu anddx=−5du.

Ұсынылған: