Мазмұны:

Айырмашылықтың стандартты қателігін қалай есептейсіз?
Айырмашылықтың стандартты қателігін қалай есептейсіз?

Бейне: Айырмашылықтың стандартты қателігін қалай есептейсіз?

Бейне: Айырмашылықтың стандартты қателігін қалай есептейсіз?
Бейне: AutoCAD-тағы үй жоспары.1-бөлім. Осьтер, қабаттар, параметрлер 2024, Желтоқсан
Anonim

SD формуласы бірнеше қадамдарды қажет етеді:

  1. Алдымен шаршыны алыңыз айырмашылық әрбір деректер нүктесі мен үлгі ортасы арасында, осы мәндердің қосындысын табу.
  2. Содан кейін бұл соманы таңдама өлшеміне минус бірге бөліңіз, бұл ауытқу болып табылады.
  3. Соңында, SD алу үшін дисперсияның квадрат түбірін алыңыз.

Осылайша, орташа шаманың стандартты қателігінің формуласы қандай?

The формуласы үшін тақырыптың стандартты қатесі бұл: мұндағы σ стандартты ауытқу бастапқы таралудың және N - таңдама өлшемі (әрқайсысының ұпай саны білдіреді негізделген). Нақтырақ айтқанда, өлшемі орташа мәннің стандартты қателігі таңдама көлемінің квадрат түбіріне кері пропорционал.

Excel бағдарламасындағы айырмашылықтың стандартты қатесін қалай есептейсіз? Өздеріңіз білетіндей, Стандартты қате = Стандартты ауытқу / үлгілердің жалпы санының квадрат түбірі, сондықтан біз оны аудара аламыз Excel формуласы ретінде Стандартты қате = STDEV(іріктеу ауқымы)/SQRT(COUNT(іріктеу ауқымы)). Мысалы, іріктеу ауқымы B1:G4 диапазонында төменде көрсетілген скриншотта көрсетілген.

Сол сияқты, сіз орташа айырмашылықтың стандартты қатесі қандай деп сұрай аласыз?

The стандартты қате -ның айырмашылық екі құралдың арасында. The стандартты қате алға айырмашылық екі құрал арасындағы мәннен үлкен стандартты қате екеуінің де білдіреді . Ол белгісіздікті көрсетеді. белгісіздігі айырмашылық екі ортаның арасындағы белгісіздік екеуінде де үлкен білдіреді.

Өлшеудің стандартты қателігі дегеніміз не?

Өлшеудің стандартты қателігі (SEM), the стандартты ауытқу ның өлшеу қателігі атесторлық экспериментте. -мен тығыз байланысты қате себеп болатын топқа басқарылатын өзгергіштіктің мөлшерін көрсететін дисперсия өлшеу қатесі.

Ұсынылған: